La clasificación de los estudios en niveles se convierte en un guía esencial para entender los distintos momentos que atraviesa el desarrollo de una línea de investigación. Imagina una línea como una sucesión continua de estudios, un viaje que comienza con la identificación de un problema y culmina con la propuesta de su solución.
Esta travesía se conoce como línea de investigación, un conjunto de estudios que abarca niveles como el exploratorio, descriptivo, relacional, explicativo, predictivo y aplicativo. Cada nivel aporta una perspectiva única y contribuye al crecimiento del conocimiento acumulado.
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Para ilustrar este proceso, consideremos la diabetes como ejemplo. En el nivel exploratorio, se identifica el problema a través de la tríada de polidipsia, poliuria y polifagia, dando paso al inicio de la investigación. En el nivel descriptivo, se busca conocer la frecuencia del problema mediante indicadores epidemiológicos, como la prevalencia.
A medida que avanzamos, llegamos al nivel relacional, donde se exploran las condiciones que incrementan la probabilidad de enfermar, dando lugar al estudio de factores de riesgo. En el nivel explicativo, nos sumergimos en la búsqueda de la causa del problema, comprendiendo su naturaleza multi-factorial.
El nivel predictivo nos permite vislumbrar la evolución de la enfermedad si no se interviene oportunamente, a través del estudio del pronóstico. Finalmente, en el nivel aplicativo, se busca la solución al problema mediante intervenciones, que en el contexto de la salud se conocen como tratamientos.
1. El nivel de investigación Exploratorio
El nivel exploratorio se presenta cuando surge un fenómeno que necesita ser analizado. Este nivel es fenomenológico, constructivista, hermenéutico y heurístico. Busca identificar nuevos problemas o fenómenos, conceptualizarlos, interpretarlos y establecer reglas para reconocerlos.
2. El nivel de investigación Descriptivo
El nivel descriptivo se encarga de caracterizar fenómenos en un contexto temporal y geográfico específico. Aquí, la estadística se convierte en una herramienta esencial para alcanzar sus objetivos, dando origen a la investigación cuantitativa.
3. El nivel de investigación Relacional
Este nivel alberga estudios que plantean relaciones entre variables, sin pretender demostrar causalidad. El análisis estadístico bivariado permite explorar la relación entre variables de dos en dos, estableciendo hipótesis de asociación.
4. El nivel de investigación Explicativo
Los estudios en este nivel buscan relaciones de causalidad. Aquí, la hipótesis racional se convierte en un elemento crucial, respaldando la explicación de las relaciones causa-efecto.
5. El nivel de investigación Predictivo
El nivel predictivo se centra en crear modelos matemáticos para calcular la probabilidad de ocurrencia de un fenómeno. A diferencia del nivel explicativo, ya se conocen las causas, permitiendo prever eventos adversos.
6. El nivel de investigación Aplicativo
En este nivel, la intervención sobre la población de estudio busca mejorar condiciones directamente. La investigación se enfoca en evaluar esta intervención, buscando optimizar, calibrar y aceptar resultados para impactar positivamente en la población.
Los niveles de investigación se pueden representar en una pirámide, donde el nivel exploratorio se encuentra en la base y el nivel aplicativo en la cima. Esto significa que los estudios de niveles superiores requieren de los estudios de niveles inferiores.
Por ejemplo, un estudio explicativo que busca conocer las causas de la diabetes requiere de un estudio descriptivo que describa las características de la diabetes. Un estudio predictivo que busca predecir la probabilidad de desarrollar diabetes requiere de un estudio explicativo que conozca las causas de la diabetes.
Los niveles de investigación son una herramienta útil para planificar y evaluar un estudio. Al conocer los diferentes niveles de investigación, el investigador puede elegir el nivel que mejor se adapte a los objetivos de su estudio.
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