Herramientas de evaluación e instrumentos de observación usando IA

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Cada vez que se habla del Currículum Nacional Base, la pregunta que surge de inmediato está referida a la evaluación y cómo aplicarla en el aula. Esto es debido a que los procesos evaluativos que se han llevado a cabo hasta el momento no responden a las nuevas necesidades del Curriculo Nacional Base.

Es por ello que se han considerado los argumentos de los críticos que señalan que los exámenes tradicionales de respuesta fija no dan una visión clara y veraz sobre lo que los y las estudiantes pueden hacer con sus conocimientos.

La evaluación tradicional solamente permite explorar la memoria, observar la comprensión o interpretar el conocimiento pero no demuestra la habilidad del uso del conocimiento ( el desempeño del estudiante). Además, con frecuencia el resultado de las evaluaciones tradicionales se emplea solamente para adjudicar una nota a los participantes y no permite la reflexión y el replanteamiento de las estrategias de enseñanza y de aprendizaje para mejorar los resultados. El reto esta, entonces, en desarrollar estrategias de evaluación que respondan, en concreto, a una integración e interpretación del conocimiento y a una transferencia de dicho conocimiento a otros contextos. Por lo que a diferencia de la evaluación tradicional, la evaluación alternativa permite:

Enfocarse en documentar el crecimiento del individuo en cierto tiempo, en lugar de comparar a los estudiantes entre sí.
Enfatizar la fuerza de los estudiantes en lugar de las debilidades.
Considerar los estilos de aprendizaje, las capacidades lingüísticas, las experiencias culturales y educativas y los niveles de estudio.

Observación de las actividades realizadas por los alumnos. Exploración por medio de preguntas formuladas por el profesor durante la clase. Informal. Los trabajos y ejercicios que los alumnos realizan en clase. Las tareas y los trabajos que los profesores le piden a sus alumnos para realizarlos fuera de clase. Los portafolios. Semiformales. Pruebas o exámenes. Mapas conceptuales. Evaluación del desempeño. Listas de control o verificación y escalas. Formales.

Técnicas e instrumentos de observación de clases y su aplicaciónen el desarrollo

La presente comunicación sigue una línea de trabajo relacionada con la evaluación de situaciones y variables en ámbito educativo por medio del desarrollo de proyectos de investigación-acción y de la observación en el aula. El principal objetivo es un acercamiento al modelo de formación reflexiva por medio de la incorporación de la observación en la práctica docente. En primer lugar, trazamos un breve panorama teórico en el que presentamos algunas nociones básicas sobre Etnografía y otras cuestiones más concretas como el enfoque constructivista de la experiencia profesional, la investigación en acción y conceptos como reflexión y observación. En la segunda parte aludimos a algunos instrumentos de observación, qué ventajas y qué limitaciones presentan y la identificación de aspectos que pueden ser observados mediante estas herramientas. Por último, presentamos de forma más detallada dos instrumentos fundamentales en observación de clases: los diarios de enseñanza y los blogs de reflexión.

Herramientas de evaluación con IA para docentes:

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el panorama educativo, incluyendo la forma en que se evalúa el aprendizaje. Las herramientas de evaluación impulsadas por IA ofrecen a los docentes una gama de beneficios, como:

Automatización de tareas de calificación: La IA puede calificar rápidamente exámenes, tareas y cuestionarios, liberando tiempo para que los docentes se centren en la interacción con los estudiantes y en la retroalimentación personalizada.
Análisis de datos más profundo: Las herramientas de IA pueden analizar grandes conjuntos de datos de evaluación para identificar patrones y tendencias, lo que ayuda a los docentes a comprender mejor el progreso individual y grupal de los estudiantes.
Personalización del aprendizaje: La IA puede utilizarse para adaptar las evaluaciones a las necesidades individuales de cada estudiante, proporcionando un desafío adecuado y fomentando el aprendizaje personalizado.
Detección temprana de dificultades: La IA puede identificar a los estudiantes que están luchando en una etapa temprana, permitiendo a los docentes intervenir y brindar apoyo oportuno.

Ejemplos de herramientas de evaluación con IA:

Gradescope: Esta herramienta utiliza IA para calificar automáticamente exámenes, tareas y cuestionarios. También proporciona a los docentes información detallada sobre el rendimiento de cada estudiante. ctl.gatech.edu
Edulastic:Esta plataforma ofrece una variedad de herramientas de evaluación impulsadas por IA, incluyendo evaluaciones adaptativas, rúbricas personalizadas y análisis de datos. itbabble.com
Showbie: Esta aplicación permite a los estudiantes enviar tareas digitalmente y a los docentes calificarlas y proporcionar retroalimentación en tiempo real. Showbie también utiliza IA para identificar patrones en el trabajo de los estudiantes y proporcionar sugerencias personalizadas. www.showbie.com
Kahoot!: Esta herramienta de creación de juegos educativos permite a los docentes crear cuestionarios y juegos interactivos que pueden ser evaluados automáticamente. Kahoot! también proporciona información detallada sobre el rendimiento de cada estudiante. kahoot.com
Socrative: Esta plataforma ofrece una variedad de herramientas de evaluación formativa, incluyendo encuestas en vivo, preguntas abiertas y cuestionarios. Socrative también utiliza IA para proporcionar retroalimentación inmediata a los estudiantes. edtech4beginners.com

Instrumentos de observación con IA para docentes:

La IA también se está utilizando para desarrollar instrumentos de observación que pueden ayudar a los docentes a evaluar el comportamiento, la participación y las habilidades sociales de los estudiantes. Algunos ejemplos incluyen:

Herramientas de análisis de vídeo: Estas herramientas pueden utilizarse para analizar vídeos de las aulas para identificar patrones de comportamiento y proporcionar información a los docentes sobre cómo mejorar la interacción en el aula.
Chatbots educativos: Los chatbots pueden utilizarse para interactuar con los estudiantes y recopilar datos sobre su estado emocional, motivación y nivel de comprensión. Estos datos pueden utilizarse para informar la instrucción y proporcionar apoyo personalizado a los estudiantes.
Sistemas de reconocimiento facial: Estos sistemas pueden utilizarse para identificar a los estudiantes y registrar su asistencia, participación y comportamiento en el aula.

Consideraciones al usar herramientas de evaluación con IA:

Es importante tener en cuenta que las herramientas de evaluación con IA son solo una herramienta, y no deben usarse para reemplazar la evaluación profesional de los docentes. Es crucial que los docentes reciban capacitación adecuada en el uso de estas herramientas y que comprendan sus limitaciones. Además, es importante garantizar que las herramientas de IA se utilicen de manera ética y responsable, protegiendo la privacidad de los datos de los estudiantes.

Conclusión:

La IA tiene el potencial de transformar la evaluación educativa, proporcionando a los docentes herramientas más poderosas para evaluar el aprendizaje de los estudiantes y brindar apoyo personalizado. Sin embargo, es importante utilizar estas herramientas de manera responsable y ética, y siempre tener en cuenta el juicio profesional de los docentes.

ENLACE DE LECTURA: HERRAMIENTAS DE EVALUACIÓN E INSTRUMENTOS DE OBSERVACIÓN