La expansión de la inteligencia artificial está reabriendo uno de los debates económicos más importantes del mundo: si las nuevas tecnologías terminarán destruyendo más empleos de los que son capaces de generar. El economista canadiense Peter Howitt, galardonado con el Premio Nobel de Economía 2025, sostiene una perspectiva optimista sobre esta transformación. Sus investigaciones sobre el crecimiento impulsado por la innovación permiten comprender por qué los avances tecnológicos pueden desplazar trabajadores, volver obsoletas determinadas ocupaciones y, simultáneamente, impulsar nuevas actividades productivas. Su planteamiento adquiere especial relevancia cuando empresas, gobiernos y sistemas educativos intentan anticipar las consecuencias laborales de la inteligencia artificial.
«Una habilidad esencial en la sociedad actual es ser creativo y estar abierto a nuevas ideas». Peter Howitt
Howitt recibió el reconocimiento de la Real Academia de las Ciencias de Suecia junto con Philippe Aghion y Joel Mokyr por sus contribuciones a la comprensión del crecimiento económico mediante la innovación. Junto con Aghion, desarrolló en 1992 un modelo matemático que explica cómo las nuevas tecnologías reemplazan a las anteriores y transforman continuamente la estructura productiva. Este proceso, conocido como destrucción creativa, constituye una de las claves para interpretar los cambios que está provocando la inteligencia artificial. La teoría no niega los costos sociales de la innovación, sino que explica cómo la sustitución tecnológica puede convertirse en una fuente permanente de crecimiento económico.
La destrucción creativa y el futuro del empleo
El concepto de destrucción creativa fue desarrollado por el economista Joseph Schumpeter para describir la transformación constante del capitalismo mediante la innovación. Su planteamiento sostiene que los nuevos productos, métodos de producción y modelos empresariales desplazan progresivamente a los anteriores. La aparición del automóvil transformó las actividades vinculadas al transporte tradicional, mientras que la fotografía digital modificó profundamente la industria fotográfica. La innovación no consiste únicamente en crear algo nuevo, sino también en sustituir estructuras económicas que dejan de ser competitivas. Howitt y Aghion contribuyeron a explicar formalmente cómo esta dinámica puede sostener el crecimiento económico a largo plazo.
La inteligencia artificial representa una nueva manifestación de ese fenómeno, aunque presenta características que la distinguen de transformaciones anteriores. A diferencia de muchas tecnologías industriales, capaces de automatizar principalmente tareas físicas y repetitivas, los sistemas actuales también pueden intervenir en actividades intelectuales, administrativas y comunicativas. La elaboración de documentos, el procesamiento de información, la atención al cliente y determinadas tareas de programación ya experimentan cambios importantes. El riesgo no se limita a la desaparición de ocupaciones completas, sino que incluye la transformación de las funciones que realizan millones de trabajadores. Esta distinción resulta fundamental para evaluar las consecuencias reales de la automatización.
«Hay una creatividad humana que todavía no está incorporada en los modelos de inteligencia artificial que conozco». Peter Howitt
La perspectiva optimista de Howitt se apoya en una observación histórica: las grandes innovaciones han provocado temores sobre la desaparición del trabajo, pero también han permitido desarrollar industrias, profesiones y actividades anteriormente inexistentes. La mecanización agrícola redujo la necesidad de trabajadores en determinadas labores del campo, mientras que la industrialización y la expansión de los servicios abrieron otras oportunidades laborales. Sin embargo, que una economía genere nuevos empleos no significa que todos los trabajadores desplazados encuentren automáticamente una alternativa equivalente. La transición puede implicar desempleo, pérdida de ingresos, reconversión profesional y desigualdades que requieren respuestas institucionales.
La inteligencia artificial y las nuevas generaciones de trabajadores
Uno de los aspectos más delicados de esta transformación afecta a quienes buscan incorporarse por primera vez al mercado laboral. Tradicionalmente, numerosos empleos de nivel inicial han permitido adquirir experiencia mediante actividades relativamente sencillas, como organizar información, preparar informes, atender consultas o realizar tareas administrativas. La inteligencia artificial puede automatizar parte de esas funciones, modificando las oportunidades de aprendizaje dentro de las empresas. Si desaparecen determinadas tareas de entrada, también podrían debilitarse algunas vías tradicionales de formación profesional. El desafío consiste en aprovechar las nuevas herramientas sin eliminar los espacios donde los trabajadores jóvenes desarrollan conocimientos y experiencia.
Esta situación obliga a distinguir entre la automatización de tareas y la sustitución de personas. Una herramienta capaz de redactar un informe, analizar datos o generar código informático no necesariamente reemplaza todas las responsabilidades de quien desempeña esas funciones. En numerosos puestos, la inteligencia artificial puede actuar como complemento, aumentando la productividad y permitiendo dedicar más tiempo a actividades que requieren criterio, creatividad o interacción humana. El resultado dependerá de cómo las organizaciones incorporen la tecnología, redistribuyan las responsabilidades y preparen a sus trabajadores. La adopción tecnológica puede generar oportunidades, pero sus efectos laborales no están determinados de antemano.
«Espero que la inteligencia artificial y estas tecnologías terminen beneficiando a los trabajadores en lugar de reemplazarlos». Peter Howitt
El desafío de la educación y las políticas públicas
La transformación tecnológica también plantea interrogantes sobre la capacidad de los sistemas educativos para preparar a las nuevas generaciones. El conocimiento técnico continúa siendo importante, pero resulta insuficiente cuando las herramientas digitales pueden ejecutar tareas que anteriormente requerían años de entrenamiento. El pensamiento crítico, la resolución de problemas, la comunicación y la capacidad de aprender continuamente adquieren una importancia creciente. La formación profesional deberá incorporar el uso responsable de la inteligencia artificial sin descuidar los conocimientos fundamentales. Una educación centrada exclusivamente en procedimientos repetitivos corre el riesgo de preparar trabajadores para actividades que podrían experimentar profundas modificaciones durante los próximos años.
El debate adquiere una dimensión especialmente relevante en países como Chile, donde la expansión de la educación superior y la conectividad tecnológica no ha eliminado las dificultades de inserción laboral ni las brechas de aprendizaje. El crecimiento de la matrícula universitaria demuestra una ampliación del acceso educativo, pero no garantiza por sí mismo mejores oportunidades profesionales. La destrucción creativa necesita instituciones capaces de facilitar la adaptación de los trabajadores y distribuir las oportunidades generadas por la innovación. Entre las respuestas que pueden contribuir a ese objetivo se encuentran:
- La actualización permanente de las competencias profesionales.
- La formación en inteligencia artificial y pensamiento crítico.
- Los programas de reconversión para trabajadores desplazados.
- La creación de oportunidades laborales para jóvenes sin experiencia.
- La cooperación entre empresas, instituciones educativas y gobiernos.
La visión optimista asociada al trabajo de Peter Howitt no debe interpretarse como una garantía de que cada trabajador resultará beneficiado por la inteligencia artificial. La historia económica demuestra que las innovaciones pueden elevar la productividad y generar prosperidad, pero también producir períodos de incertidumbre y profundas transformaciones sociales. El verdadero desafío consiste en convertir el progreso tecnológico en mejores oportunidades laborales y condiciones de vida, evitando que sus costos recaigan principalmente sobre quienes tienen menos posibilidades de adaptarse. La inteligencia artificial puede convertirse en un motor de crecimiento económico, pero su contribución al bienestar colectivo dependerá también de las decisiones educativas, empresariales y políticas que acompañen su desarrollo.
Fuentes y referencias
- Foro Económico Mundial (2026). Cómo la IA está transformando el trabajo de nivel inicial. Leer artículo.
- Universidad de Brown (2025). Peter Howitt: El Premio Nobel, la destrucción creativa y la inteligencia artificial. Leer entrevista.
- El País (2025). Jonás Preller. De destrucciones creativas y políticas económicas. Leer artículo.
Redacción: Web del Maestro CMF
