La obra Bitácora de herramientas digitales: la inteligencia artificial en la investigación y las producciones académicas fue escrita por Jhonatan Hinojosa Mamani, Edison Catacora Lucana y Javier Elías Mamani Gamarra, y publicada en 2024 por la Editora Científica Digital (Guarujá, São Paulo, Brasil). Esta publicación cuenta con revisión por pares, lo que garantiza su calidad académica.
El documento está disponible bajo una Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0), lo que significa que puede descargarse, compartirse y utilizarse libremente —incluso de forma parcial— siempre que se cite adecuadamente la fuente y no se altere su contenido. Está prohibida su reproducción en plataformas de acceso restringido o con fines comerciales.
¿Qué es esta bitácora?
Se trata de una guía exhaustiva sobre herramientas digitales potenciadas por inteligencia artificial (IA), organizadas y explicadas para su uso en contextos de investigación científica, producción académica y docencia. La obra no solo describe funciones, sino que incorpora reflexiones críticas sobre el papel que desempeña la IA en el conocimiento, la ética investigativa y la educación.
¿Para qué sirve y cómo puede ayudar a los docentes?
Esta bitácora es un instrumento práctico y reflexivo que permite al docente:
- Conocer y evaluar herramientas digitales de IA aplicables a la enseñanza y al trabajo académico.
- Optimizar su práctica pedagógica, mediante el uso de plataformas que permiten crear contenidos, evaluar, resumir textos, generar imágenes, videos o planificaciones.
- Ahorrar tiempo en tareas administrativas y de preparación de clases.
- Fomentar la alfabetización digital tanto en sí mismos como en sus estudiantes.
- Comprender los desafíos éticos del uso de la IA, como el plagio, la autoría y el sesgo algorítmico.
Es especialmente útil para docentes universitarios, investigadores, estudiantes de posgrado y formadores de docentes, pero también puede ser de gran valor en la educación media superior.
¿Qué contiene el documento?
El contenido está organizado en siete capítulos, cada uno con un enfoque claro:
- Generación automática de texto: análisis de herramientas como ChatGPT, Claude AI, Grammarly y otras que ayudan a redactar, revisar o analizar textos académicos.
- Búsqueda de información: plataformas como Perplexity, Elicit o SciSpace que mejoran la localización y síntesis de artículos, papers y estudios científicos.
- Creación de imágenes: uso de IA generativa (DALL·E, Midjourney, Leonardo AI, entre otras) para producir contenido visual en investigaciones o presentaciones.
- Producción audiovisual: herramientas como Synthesia, Lumen5 o SlidesAI que permiten crear materiales educativos en formato de video o presentación.
- Análisis y generación de código: orientado a ingeniería y ciencias aplicadas, con herramientas como GitHub Copilot X o Tabnine.
- Apoyo específico a la docencia: incluye plataformas como Google Classroom, Nearpod, Socrative, Diffit y Planeo, pensadas para mejorar la planificación, evaluación y personalización del aprendizaje.
- Glosario de categorías de IA: útil para familiarizarse con los conceptos clave del mundo de la inteligencia artificial aplicada a la academia.
Además, incluye una introducción teórica sólida con referencias a pensadores como Bruno Latour, Manuel Castells, Michel Foucault y Sherry Turkle, lo que le otorga un valor formativo adicional.
Redacción | Web del Maestro CMF
MATERIAL DE DESCARGA: BITÁCORA DE HERRAMIENTAS DIGITALES
