Esta informaci\u00f3n permite\u00a0un posterior an\u00e1lisis sobre la base de informaci\u00f3n meridianamente precisa, documentada,<\/strong>\u00a0en lugar de acudir a la siempre subjetiva aportaci\u00f3n de la memoria (que, en este caso, es un mecanismo absolutamente individual de cada docente).<\/p>\n \u00bfCu\u00e1ntos tipos de fichas de observaci\u00f3n podemos encontrar? \u00bfExiste un consenso sobre su contenido y formato? Lo cierto es que no. En la red, simplemente buscando \u201cfichas de observaci\u00f3n de clase\u201d, pod\u00e9is encontrar infinidad de propuestas. Las fichas son tan variadas como objetivos de la observaci\u00f3n y de los criterios de evaluaci\u00f3n existan.<\/p>\n Sin embargo, a partir de la literatura que hemos consultado para escribir este art\u00edculo, s\u00ed parece que existen dos grandes grupos de fichas: las fichas de observaci\u00f3n estructuradas (o sist\u00e9micas) y las no estructuradas (o accidentales).<\/p>\n Las fichas de observaci\u00f3n estructuradas o sist\u00e9micas,\u00a0<\/strong>como su propio nombre indica, parten de una estructura o sistema predeterminado. El observador tiene claro qu\u00e9 criterios desea buscar y solamente registra aquello que ha planificado previamente.<\/p>\n B\u00e1sicamente, el docente rellena un formulario de conceptos o par\u00e1metros. Normalmente, este tipo de fichas se presenta como una tabla, con criterios y valoraciones, que el observador rellena de forma sistem\u00e1tica (como su nombre indica, una vez m\u00e1s).<\/p>\n Como resultado, se obtiene un documento mucho m\u00e1s medible y menos subjetivo ya que, aunque sigue intermediando el factor humano, este responde a un dise\u00f1o previamente consensuado.<\/p>\n Las fichas de observaci\u00f3n no estructuradas o accidentales,\u00a0<\/strong>en cambio, ponen en manos del observador toda la responsabilidad, con lo bueno y malo que eso comporta. Es decir, es el docente el que decide qu\u00e9 recoger y qu\u00e9, no.<\/p>\n La gran ventaja de este tipo de fichas de observaci\u00f3n sobre la opci\u00f3n anterior estriba en que permite registrar aspectos relevantes para tomar decisiones que no hubieran sido planificados previamente. Adem\u00e1s, permite dar amplitud y contexto al dato.<\/p>\n Por el contrario, es un m\u00e9todo much\u00edsimo m\u00e1s subjetivo\u00a0(y, hasta cierto punto, discutible)\u00a0<\/em>que el anterior, pues es el observador el que decide qu\u00e9 se incluye y que se deja fuera y la evaluaci\u00f3n est\u00e1 basada en opiniones, cultura o juicios de valor del docente.<\/p>\n Con todo, tanto uno como otro modelo de fichas, siguen presentando limitaciones m\u00e1s all\u00e1 de su aproximaci\u00f3n a la tan deseada objetividad.<\/p>\n En primer lugar, por el propio sistema de recogida de datos:\u00a0el evento sucede una \u00fanica vez y es registrado por un \u00fanico observador<\/strong>\u00a0que aporta, incluso a la observaci\u00f3n estructurada, cierto prisma personal. Nadie podr\u00e1 rebatir o corroborar si la recogida fue correcta.<\/p>\n De hecho, ciertos estudios apuntan que, para el \u00e9xito de la empresa,\u00a0un segundo observador deber\u00eda participar con su propia recogida de datos<\/strong>\u00a0y, en una fase posterior, cruzarlos con los del primero. Pero, seamos sinceros, esto casi nunca sucede por una evidente falta de recursos.<\/p>\n Adem\u00e1s de esto, el mecanismo de recogida de datos se presenta como otro inconveniente natural para su efectividad: pasa un tiempo -mayor o menor- desde el evento hasta la consignaci\u00f3n de los datos en la ficha. Incluso siendo este proceso inmediato, es normal que se pierdan datos por el camino.<\/p>\n De hecho, avancemos un paso m\u00e1s all\u00e1. Vamos a imaginar que la consignaci\u00f3n de datos es autom\u00e1tica:\u00a0parece imposible prestar atenci\u00f3n a todos los eventos que suceden en el aula y escribir al mismo tiempo.\u00a0<\/strong>Por muy \u2018multitarea\u2019 que el observador sea.<\/p>\n Las dos anteriormente mencionadas son solo dos de las limitaciones m\u00e1s evidentes que se pueden presentar en el proceso de observar y registrar datos.\u00a0Un dato \u2018contaminado\u2019 puede derivar en una evaluaci\u00f3n incompleta, injusta o, cuanto menos, discutible.\u00a0<\/strong><\/p>\n Por eso, el v\u00eddeo se presenta como la herramienta id\u00f3nea para\u00a0reducir parte de esa subjetividad.\u00a0<\/strong><\/p>\n Porque\u00a0las im\u00e1genes no solo son irrefutables sino que quedan almacenadas.<\/strong>\u00a0Se consigue un doble objetivo: permitir al observador que sus decisiones queden avaladas con im\u00e1genes pero tambi\u00e9n, si tiene dudas, poder revisar el contenido tantas veces como sea necesario.<\/p>\n Sin embargo, y pese a todo lo evidenciado anteriormente,\u00a0el uso del v\u00eddeo no elimina por completo el car\u00e1cter subjetivo inherente al factor humano presente en el proceso.<\/strong>\u00a0Incluso existiendo evidencia audiovisual y una ficha de observaci\u00f3n estructurada, la recogida de datos siguen dependiendo de un observador, con todo lo que eso comporta.<\/p>\n Adem\u00e1s de esto, hay que reconocer que\u00a0la presencia del v\u00eddeo -por inusual- puede condicionar el comportamiento de los protagonistas observados.\u00a0<\/strong>Es algo habitual: al notar una presencia extra\u00f1a, la persona que es observada se comporta de una forma diferente porque sabe que todo lo que haga o diga quedar\u00e1 registrado.<\/p>\n Sin embargo, incluso con estos potenciales inconvenientes, hay que reconocer que el uso del v\u00eddeo supera con creces cualquier anotaci\u00f3n por escrito en una ficha de observaci\u00f3n.<\/p>\n Pr\u00e1cticamente cada d\u00eda vemos c\u00f3mo las herramientas de nuestro presente se ven reemplazadas por soluciones m\u00e1s veloces, efectivas y c\u00f3modas.<\/p>\n Es la \u00e9poca de la transformaci\u00f3n digital. Los ejemplos son incontables: la escritura manual dio paso a los procesadores de texto. Los libros en papel conviven con su versi\u00f3n electr\u00f3nica. Los archivadores se transformaron en bases de datos digitales\u2026 Progreso, le llaman.<\/p>\n Entonces, \u00bfexiste alguna manera de evolucionar fichas de observaci\u00f3n de clase y mejorar su prestaci\u00f3n?<\/strong>\u00a0Por supuesto que s\u00ed. De hecho, ese es el planteamiento que te hacemos desde Codimg y el motivo de este art\u00edculo.<\/p>\n \u00bfY si te dij\u00e9ramos que puedes convertir cada una de las fichas a formato electr\u00f3nico y, en lugar de rellenar a mano tan solo tuvieras que usar un rat\u00f3n? En Codimg, las llamamos plantillas (de botones) y son el mecanismo b\u00e1sico de nuestro programa para la codificaci\u00f3n y recogida de datos.<\/p>\nFichas de observaci\u00f3n estructuradas y no estructuradas<\/h5>\n
![\"\"](\"https:\/\/webdelmaestrocmf.com\/portal\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/A12B3C4D2-70.jpg\")
<\/p>\nFichas de observaci\u00f3n estructuradas<\/h5>\n
Fichas de observaci\u00f3n no estructuradas<\/h5>\n
Las limitaciones de la fichas de observaci\u00f3n<\/h5>\n
Un observador \u00fanico para una \u00fanica clase<\/h5>\n
La fragilidad de la memoria<\/h5>\n
El v\u00eddeo, alternativa ideal para reducir esa subjetividad<\/h5>\n
Una ficha de observaci\u00f3n \u2018virtual\u2019<\/h5>\n
Crear una plantilla de botones por cada ficha<\/h5>\n