{"id":123837,"date":"2026-11-05T21:39:49","date_gmt":"2026-11-06T00:39:49","guid":{"rendered":"https:\/\/webdelmaestrocmf.com\/portal\/?p=123837"},"modified":"2026-11-05T21:44:41","modified_gmt":"2026-11-06T00:44:41","slug":"pep-martorell-microsoft-advierte-que-confiar-demasiado-en-la-inteligencia-artificial-puede-reducir-el-pensamiento-critico-de-los-trabajadores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webdelmaestrocmf.com\/portal\/pep-martorell-microsoft-advierte-que-confiar-demasiado-en-la-inteligencia-artificial-puede-reducir-el-pensamiento-critico-de-los-trabajadores\/","title":{"rendered":"Pep Martorell: Microsoft advierte que confiar demasiado en la inteligencia artificial puede reducir el pensamiento cr\u00edtico de los trabajadores"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una investigaci\u00f3n de <strong>Microsoft Research<\/strong>, publicada en abril de 2025, ha puesto sobre la mesa una preocupaci\u00f3n creciente en el mundo laboral: la posibilidad de que el uso habitual de inteligencia artificial generativa reduzca el esfuerzo dedicado al pensamiento cr\u00edtico. El estudio, presentado en la conferencia internacional CHI 2025, analiz\u00f3 las experiencias de 319 trabajadores que utilizan estas herramientas en sus actividades profesionales. Sus resultados muestran una asociaci\u00f3n entre una mayor confianza en la IA y una menor participaci\u00f3n declarada en determinadas actividades de razonamiento cr\u00edtico. El f\u00edsico e inversor tecnol\u00f3gico <strong>Pep Martorell<\/strong> ha advertido sobre las posibles consecuencias de esta dependencia intelectual.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La investigaci\u00f3n, titulada <em>The Impact of Generative AI on Critical Thinking<\/em>, fue desarrollada por un equipo de siete investigadores, entre ellos Hao-Ping Lee, Advait Sarkar y Sean Rintel. Los participantes proporcionaron <strong>936 ejemplos reales de utilizaci\u00f3n de inteligencia artificial<\/strong> en actividades relacionadas con la creaci\u00f3n de contenidos, la b\u00fasqueda de informaci\u00f3n y el asesoramiento profesional. El objetivo no consist\u00eda en determinar cu\u00e1ntos empleos podr\u00edan desaparecer, sino en examinar c\u00f3mo las personas utilizan sus capacidades de an\u00e1lisis cuando una herramienta tecnol\u00f3gica puede realizar parte del trabajo. Los investigadores evaluaron las percepciones de los participantes mediante cuestionarios y an\u00e1lisis estad\u00edsticos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Cuanto mayor es la confianza en la IA, menor puede ser el esfuerzo de pensamiento cr\u00edtico<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Uno de los resultados m\u00e1s relevantes fue la relaci\u00f3n entre la confianza depositada en la inteligencia artificial y el esfuerzo intelectual declarado por los trabajadores. <strong>Quienes confiaban m\u00e1s en la capacidad de estas herramientas para completar una tarea tend\u00edan a involucrarse menos en actividades de pensamiento cr\u00edtico<\/strong>. Por el contrario, las personas con mayor confianza en sus propias capacidades mostraban una mayor disposici\u00f3n a reflexionar y evaluar los resultados. La investigaci\u00f3n tambi\u00e9n identific\u00f3 que los participantes declararon haber utilizado alguna forma de pensamiento cr\u00edtico en 555 de los 936 ejemplos analizados, equivalentes aproximadamente al 59 % del total.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El estudio identific\u00f3 diferencias en el esfuerzo percibido seg\u00fan el tipo de actividad intelectual. En los ejemplos analizados, el 72 % reflej\u00f3 una reducci\u00f3n declarada del esfuerzo relacionado con el conocimiento; el 79 %, con la comprensi\u00f3n; el 69 %, con la aplicaci\u00f3n; y el 72 %, con el an\u00e1lisis. Tambi\u00e9n se observaron reducciones en actividades de s\u00edntesis y evaluaci\u00f3n. <strong>Estos porcentajes describen percepciones sobre el esfuerzo necesario para realizar determinadas tareas<\/strong>, no mediciones directas de p\u00e9rdida de inteligencia o deterioro cerebral. La distinci\u00f3n resulta fundamental para interpretar correctamente unos resultados que plantean preocupaciones relevantes, pero no demuestran da\u00f1os cognitivos permanentes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los investigadores observaron, adem\u00e1s, que la inteligencia artificial no elimina necesariamente el pensamiento cr\u00edtico, sino que puede modificar la manera en que se ejerce. Antes, un profesional deb\u00eda buscar informaci\u00f3n, organizarla, analizarla y construir una respuesta. Con la IA, parte de ese trabajo puede trasladarse al sistema, mientras la persona concentra sus esfuerzos en verificar la informaci\u00f3n, integrar las respuestas y supervisar el resultado. <strong>El riesgo aparece cuando esa supervisi\u00f3n tambi\u00e9n desaparece y el trabajador acepta autom\u00e1ticamente lo que produce la herramienta<\/strong>. En ese escenario, la rapidez y la comodidad pueden sustituir actividades que antes exig\u00edan una participaci\u00f3n intelectual m\u00e1s profunda.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Pep Martorell alerta sobre el riesgo de perder capacidades intelectuales<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las conclusiones de Microsoft Research coinciden parcialmente con las preocupaciones expresadas por <strong>Pep Martorell, f\u00edsico, doctor en Inform\u00e1tica e inversor especializado en tecnolog\u00eda<\/strong>, durante una entrevista con el comunicador Uri Sabat. El especialista sostuvo que la adopci\u00f3n masiva de inteligencia artificial puede tener consecuencias sobre las capacidades intelectuales de determinados profesionales. En su intervenci\u00f3n afirm\u00f3: \u00abEmpiezan a aparecer estudios que dicen que el uso masivo de la inteligencia artificial en ciertos puestos del mercado laboral empiezan a provocar deterioro de capacidades cognitivas en algunos de los profesionales\u00bb. Se trata de una interpretaci\u00f3n del entrevistado sobre los riesgos emergentes, no de una conclusi\u00f3n causal demostrada por Microsoft.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed alignwide is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Qu\u00e9 Estudiar para Tener Trabajo en 10 A\u00f1os con la IA (Pep Martorell)\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/2OI-C3r7sJA?start=679&amp;feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><figcaption class=\"wp-element-caption\">\u00abEmpiezan a aparecer estudios que dicen que el uso masivo de la IA [&#8230;] empiezan a provocar deterioro de capacidades cognitivas en algunos de los profesionales.\u00bb Esto est\u00e1 pasando. Hay un art\u00edculo publicado hace no mucho por la gente de <strong>Microsoft Research.<\/strong><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para explicar su preocupaci\u00f3n, Martorell recurri\u00f3 a ejemplos cotidianos de tecnolog\u00edas que han transformado las capacidades humanas. La revoluci\u00f3n industrial redujo la necesidad de realizar determinados esfuerzos f\u00edsicos, mientras que los sistemas de navegaci\u00f3n GPS disminuyeron la exigencia de orientarse mediante mapas tradicionales. Seg\u00fan su razonamiento, la inteligencia artificial representa un desaf\u00edo semejante, aunque aplicado a actividades intelectuales como redactar, analizar, calcular o resolver problemas. <strong>La comodidad tecnol\u00f3gica puede resultar beneficiosa, pero tambi\u00e9n reducir las oportunidades de practicar determinadas habilidades<\/strong>. El especialista no propone abandonar estas herramientas, sino aprender a utilizarlas de manera que ampl\u00eden las capacidades humanas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Martorell tambi\u00e9n cuestion\u00f3 que numerosas organizaciones incorporen inteligencia artificial sin preparar suficientemente a sus trabajadores para utilizarla con criterio. Su advertencia se centra en la necesidad de formar profesionales capaces de reconocer errores, contrastar informaci\u00f3n y comprender los procedimientos que delegan en sistemas automatizados. En ese contexto, defendi\u00f3 que las empresas deben ense\u00f1ar no solamente el funcionamiento de las herramientas, sino tambi\u00e9n las pr\u00e1cticas necesarias para evitar una dependencia excesiva. <strong>La formaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, desde esta perspectiva, deber\u00eda incluir pensamiento cr\u00edtico, evaluaci\u00f3n de resultados y autonom\u00eda intelectual<\/strong>, especialmente en actividades donde las decisiones pueden tener consecuencias importantes para otras personas.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-pullquote\"><blockquote><p><strong>El impacto de la IA generativa en el pensamiento cr\u00edtico: reducciones autoinformadas en el esfuerzo cognitivo y efectos de confianza de una encuesta a trabajadores del conocimiento. <\/strong><br><br><strong>Hao-Ping (Hank) Lee , Advait Sarkar , Lev Tankelevitch, Ian Drosos, Sean Rintel, Richard Banks, Nicholas Wilson CHI 2025 | Abril de 2025.<br><\/strong><br>El auge de la IA Generativa (GenAI) en los flujos de trabajo del conocimiento plantea preguntas sobre su impacto en las habilidades y pr\u00e1cticas de pensamiento cr\u00edtico. Encuestamos a 319 trabajadores del conocimiento para investigar 1) cu\u00e1ndo y c\u00f3mo perciben la acci\u00f3n del pensamiento cr\u00edtico al usar GenAI, y 2) cu\u00e1ndo y por qu\u00e9 GenAI afecta su esfuerzo para hacerlo. Los participantes compartieron 936 ejemplos de primera mano sobre el uso de GenAI en tareas laborales. Cuantitativamente, al considerar factores espec\u00edficos de la tarea y del usuario, la autoconfianza y la confianza en GenAI espec\u00edficas de un usuario predicen si se activa el pensamiento cr\u00edtico y el esfuerzo que supone en tareas asistidas por GenAI. Espec\u00edficamente, una mayor confianza en la GenAI se asocia con menos pensamiento cr\u00edtico, mientras que una mayor autoconfianza se asocia con un pensamiento m\u00e1s cr\u00edtico. Cualitativamente, GenAI desplaza la naturaleza del pensamiento cr\u00edtico hacia la verificaci\u00f3n de la informaci\u00f3n, la integraci\u00f3n de respuestas y la gesti\u00f3n de tareas. Nuestras ideas revelan nuevos retos de dise\u00f1o y oportunidades para desarrollar herramientas GenAI para el trabajo del conocimiento.<\/p><cite>Fuente: Microsoft Research<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Qu\u00e9 pueden hacer las empresas y los trabajadores para evitar una dependencia excesiva<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los hallazgos de Microsoft Research ofrecen orientaciones para reconsiderar la incorporaci\u00f3n de inteligencia artificial en los entornos profesionales. Los investigadores se\u00f1alan la necesidad de dise\u00f1ar herramientas que favorezcan una participaci\u00f3n cr\u00edtica y consciente, en lugar de limitarse a ofrecer resultados r\u00e1pidos. Para las empresas, esto supone revisar c\u00f3mo se supervisan los contenidos generados autom\u00e1ticamente y qu\u00e9 conocimientos deben conservar los trabajadores para realizar sus funciones de manera independiente. <strong>Utilizar inteligencia artificial de forma responsable implica comprender el problema, examinar las respuestas y comprobar su fiabilidad<\/strong>, especialmente cuando se trabaja con informaci\u00f3n jur\u00eddica, financiera, educativa o relacionada con decisiones relevantes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La preocupaci\u00f3n tambi\u00e9n alcanza al \u00e1mbito educativo, donde estudiantes y docentes utilizan cada vez m\u00e1s sistemas capaces de explicar conceptos, redactar textos y resolver ejercicios. Aunque la investigaci\u00f3n de Microsoft se desarroll\u00f3 con trabajadores y no permite trasladar autom\u00e1ticamente sus resultados a las aulas, plantea una cuesti\u00f3n pedag\u00f3gica importante: <strong>completar correctamente una actividad con ayuda tecnol\u00f3gica no demuestra, por s\u00ed solo, que se haya comprendido su contenido<\/strong>. Martorell insiste en conservar una formaci\u00f3n intelectual s\u00f3lida y en utilizar la IA para profundizar conocimientos. El objetivo educativo deber\u00eda ser que los estudiantes aprendan a formular preguntas, contrastar respuestas y resolver problemas por cuenta propia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El trabajo de Microsoft Research no demuestra que la inteligencia artificial provoque inevitablemente deterioro cognitivo, ni establece que utilizarla con frecuencia reduzca permanentemente las capacidades mentales. Sus resultados proceden de experiencias declaradas por trabajadores y muestran asociaciones que requieren investigaciones adicionales, especialmente estudios longitudinales capaces de evaluar posibles cambios a trav\u00e9s del tiempo. Sin embargo, <strong>la advertencia central resulta relevante para empresas, profesionales y sistemas educativos<\/strong>: automatizar una tarea no debe significar renunciar a comprenderla. En coincidencia con la preocupaci\u00f3n expresada por Pep Martorell, el desaf\u00edo consiste en aprovechar la inteligencia artificial para ampliar las capacidades humanas sin abandonar el ejercicio del pensamiento cr\u00edtico.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-right wp-block-paragraph\"><strong>Redacci\u00f3n: Web del Maestro CMF<\/strong><\/p>\n\n\n\t\t<div class=\"pk-inline-posts\">\n\t\t\t\t\t\t\t<h5 class=\"pk-inline-posts-title pk-title pk-font-block\">\n\t\t\t\t\t\u00daltimas entradas\t\t\t\t<\/h5>\n\t\t\t\n\t\t\t<div class=\"pk-inline-posts-container pk-inline-posts-template-list\"\n\t\t\t\tdata-columns=\"1\">\n\t\t\t\t\t\t<article id=\"post-123819\" class=\"post-123819 post type-post status-publish format-standard has-post-thumbnail category-noticias-internacionales tag-aprendizaje tag-atencion-y-concentracion tag-comprension-lectora tag-inteligencia-artificial tag-jared-cooney-horvath tag-memoria tag-neuroeducacion tag-pensamiento-critico-2 tag-tecnologia-educativa-2 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